Antonio Di Lallo

ciclo XXXI

Curriculum: Ingegneria Meccanica

Dynamic Morphological Computation: Embodying Control Intelligence in Soft Continuum Robots

Supervisori: Prof. Marco Gabiccini, Prof. Antonio Bicchi


email: antonio.dilallo@ing.unipi.it

Documenti dottorato

Agenda personale (aggiornata ottobre 2017)

Relazione di fine primo anno (ottobre 2016)

Relazione di fine secondo anno (ottobre 2017)

Relazione e Presentazione di fine terzo anno (ottobre 2018)

Pubblicazioni

Di Lallo, A., Catalano, M., Garabini, M., Grioli, G., Gabiccini, M., & Bicchi, A. (2018, May). A Novel Approach to Under-Actuated Control of Fluidic Systems. In 2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) (pp. 193-199). IEEE.